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基于可穿戴传感器的人体活动识别研究综述
郑增威, 杜俊杰, 霍梅梅, 吴剑钟
计算机应用
2018, 38 (5):
1223-1229.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112715
人体活动识别（HAR）在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用。随着传感器器件的发展，各类能准确采集人体行为活动数据的传感器在手环、手表、手机等可穿戴设备上得到了广泛使用，相比基于视频图像的行为识别方法，基于传感器的行为识别具有成本低、灵活、可移植性好的特点，因此，基于可穿戴传感器的人体活动识别研究成为行为识别中的研究热点。介绍了人体活动识别研究中原始数据采集、特征提取、特征选择以及分类方法，对识别流程中每一部分常用的技术以及研究现状进行了综述总结，最后分析人体活动识别研究当前存在的主要问题并展望了今后可能的研究方向。
参考文献 |
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